同學中有相同生日的機率為何?

Uncertainty, Data and Judgment (統計)是由葡萄牙年輕教授上,這個Stanford電機博士在矽谷創業一陣子後又跑回了學界.
一開始他開了一個條件:花20元下注擲銅板,正面他給50,反面便賠了20元.但只玩一次.
一位同學與他玩,不幸的賠掉20;他問這個同學是否做了正確的決定,多數人說是,因為期望值大於0.儘管賠錢,卻也做了正確的決定.換句話說,正確的決定不保證賺錢,錯誤的決定不一定賠錢;我們面對的是機率,而非當事後諸葛.

接著玩另一個遊戲:全班75人中有人有相同生日的機率為何?有人說25%,有人說99%;老師號召兩個同學下注,一人相信有,一人相信沒有:對的給錯的10元.我舉手了,因為我直覺沒有;結果老師說出他的生日,馬上有人舉手說一樣! 我便賠了10元,不過跟我賭的荷蘭工程師說把10元換成啤酒吧,下次一起喝. 老師算機率給大家看,75人中有同樣生日的機率是99.97%.

這只是開頭,剩下的課老師用理論與實際的例子或遊戲走過.還出了一個作業,請找出坊間刊物亂用統計的例子帶來班上,最好是權威刊物如WSJ, FT 或Economist,最佳的例子有獎.
或許是因為大家對統計都不陌生,這門統計課可以一下就玩起遊戲,並且連結到現實的世界